技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道从“搞怪学士服”到(dào)论文AI检测,从绘本“云展览”到城市更新里的毕业设计,2025年的毕业季,比以往多了几分创造力(chuàngzàolì)与时代感。北青报(běiqīngbào)特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何为这段人生转场注入(zhùrù)独特表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在(zài)学习中的快速普及,不少高校和教师(jiàoshī)正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准(biāozhǔn)是否科学(kēxué)?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索(tànsuǒ)的新课题。
正值2025年毕业季,关于“论文AI率(lǜ)”的讨论冲上热(rè)搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外,新增(xīnzēng)了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为论文审核的补充机制。
多家(duōjiā)机构数据显示,近三成高校学生表示曾使用AI工具参与论文(lùnwén)或作业写作。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发对(duì)检测标准合理性与技术可靠性的质疑(zhìyí)。
伴随AI工具在学习中的快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于(yòngyú)毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度(shēndù)融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题(kètí)。
01毕业论文(bìyèlùnwén)“AI参与度”
两年前,还在读大二的(de)学生小王接触了ChatGPT,感觉像(xiàng)打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具(gōngjù)逐渐融入了他的日常。
2025年,作为应届毕业生的小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从(cóng)容许多:一篇上万字的论文,从选题到完成初稿,仅用了(le)一周多的时间。
选题由导师(dǎoshī)提前确定,相关文献(wénxiàn)资料也(yě)由导师推荐,他在初步修订好大纲后,将文献输入AI工具(gōngjù)提取要点,并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王告诉北京青年报记者,过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天(jǐtiān),现在只(zhǐ)需将PDF格式资料上传至AI工具,几秒钟内即可(jíkě)提取出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文写作(xiězuò)过程中,他(tā)主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作
“特别是在思维卡壳的时候,把困惑输进去,几秒钟就能(néng)获得不少启发。”最终(zuìzhōng),他顺利通过了论文答辩。
小王就读的是文科专业,和他类似,河南(hénán)许昌学院(xuéyuàn)2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚(gāng)出现时,我用它调试代码。一段(yīduàn)怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道。
从那之后,小林在写(xiě)作业、处理难题(nántí)时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式(géshì),还节省了不少查阅资料的时间。
清华大学新闻学院硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但(dàn)在模拟深度思考时展现出(zhǎnxiànchū)的推理过程,反而比直接给出(gěichū)的答案更具启发性。
不过,几位受访大学生都表示,AI在帮助写作的同时(tóngshí),仍存在“幻觉(huànjué)”(生成不实内容)问题,因此(yīncǐ)“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报(běiqīngbào)记者采访发现,目前大学生普遍热衷于使用(shǐyòng)AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通(gōutōng)等。使用场景的多样化,也带动了高校教学与学生学习方式的变化。
去年,南京农业大学公共管理学院讲师王思遥(wángsīyáo)与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示(jiéguǒxiǎnshì),在(zài)13所高校的(de)3000多名全日制本科生中,生成式AI在学习中的使用频率较高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为(wèi)32.92%、40.49%和12.29%;约三至四成本科生表示(biǎoshì)曾直接复制AI生成内容用于作业。
“那还是(háishì)2024年的数据,”小王补充说(shuō),“到今年,包括DeepSeek等更(gèng)多中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我观察,身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示(xiǎnshì),近三成(jìnsānchéng)大学生已将AI工具(gōngjù)应用于论文或作业写作。
02 代降(dàijiàng)“AI率”
随着毕业论文写作中AI工具的(de)使用(shǐyòng)日益普遍,一些高校开始引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后,“AI率”逐渐成为影响毕业流程(liúchéng)的新变量。
复旦大学、中国传媒大学(chuánméidàxué)等高校(gāoxiào)明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容,仅允许其在辅助检索、语言润色、代码调试等环节(huánjié)发挥作用。天津科技大学设定(shèdìng)“AI生成内容不超过40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学则(zé)将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。
复旦大学(fùdàndàxué)关于学生毕业论文使用AI的要求
高校的做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据,另一些则(yīxiēzé)将其(qí)作为答辩的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等(děng)平台也陆续上线AIGC检测服务,与传统查重工具并行(bìngxíng)使用。
面对愈加严格的限制,一些学生开始尝试(chángshì)“主动降AI率”。西北民族大学毕业生(bìyèshēng)小咩告诉(gàosù)北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在(zài)写作中只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言,之后还会再用AI检测工具(jiǎncègōngjù)反复进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。
“有些原本通顺、结构(jiégòu)清晰的句子,被检测系统标红后只得反复修改,结果改得越来越(yuèláiyuè)别扭。”小咩说。这些被判定(pàndìng)为“AI生成”的内容,一部分(yībùfèn)其实是他自己(zìjǐ)写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。
最终,他的论文AI特征值为14.3%,顺利通过答辩(dábiàn)。但他坦言,这种“为了过审(guòshěn)而反复修改”的过程不仅耗时(hàoshí),还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”
小咩(miē)毕业论文的AI检测报告
不少学生甚至(shènzhì)借助AI工具“反向优化”论文,通过(tōngguò)改写、拆句、调整语序等方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示(biǎoshì),虽然学校目前未对“AI率”作出(zuòchū)强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了(le)AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。
他(tā)坦言,自己主要(zhǔyào)用AI做语言润色,“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些段落被系统标红了,只能一遍遍改。”
在(zài)社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务(fúwù)链的一环,价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学(tóngxué)被导师质疑(zhìyí)“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后,在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务,才将检测结果降至“安全区”。
社交(shèjiāo)平台上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”,这一(zhèyī)过程本身就很荒唐,引发各方争议。而在这一系列操作中,也有学生发现,“AI率”的检测实际(shíjì)并不(bù)稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面后,检测值竟(jìng)从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至(shènzhì)可能误伤(wùshāng)真实原创内容。
AIGC检测工具本身的准确(zhǔnquè)性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征(tèzhēng)匹配,包括词频、句式、逻辑(luójí)结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与学术写作(xiězuò)风格高度(gāodù)重合,检测系统很难作出准确区分。”
在他(tā)看来,现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”,既难以精确识别AI生成内容,又可能误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把(bǎ)学生引入一场(yīchǎng)低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但不应(bùyīng)成为教育评价的长久依赖。”
03 一些高校(gāoxiào)鼓励学生
北青报记者(jìzhě)注意(zhùyì)到,关于生成式AI工具(生成式AI是能生成内容的人工智能,如ChatGPT,区别于传统识别型AI)在高校中的使用(shǐyòng),目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有(yǒu)越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对,转向更为开放、引导的态度。
2023年初,香港大学曾明令禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了(le)当年8月,该校宣布自(zì)新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式(xíngshì)帮助(bāngzhù)大家熟悉工具的使用方式。
对于从“禁止(jìnzhǐ)”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释(jiěshì)称,生成式AI快速普及,学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除(chú)口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为(shìwèi)“第五种重要能力”。
根据新政策,教师需在教学中(zhōng)引导学生合理使用(shǐyòng)AI工具,提升其(qí)分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下,实现公平有效地教学与评估。
在内地,高校也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月,南京大学宣布(xuānbù)面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自秋季学期起将(jiāng)人工智能课程设为本科生通识必修课(bìxiūkè),涵盖理工农医文等多个专业(zhuānyè)方向。
2025年春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型(móxíng)与生成式人工智能(réngōngzhìnéng)》,旨在帮助学生(xuéshēng)系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型创新人才。
在清华大学新闻与传播学院执教26年的李希光(lǐxīguāng)教授,2025年春季开设了一门(yīmén)名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他(tā)将学生分为“人脑组(zǔ)”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款(kuǎn)工具进行写作。师生则会(huì)共同对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门课并不要求(yāoqiú)学生写传统论文(lùnwén),而是要求他们完成时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往北京(běijīng)胡同实地采访,写出一篇观察文章。
学生们普遍反映,在这类(zhèlèi)任务中,AI只能作为辅助工具,真正(zhēnzhèng)的调研与判断依然需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院(xuéyuàn)青年教师郎昆对学生(xuéshēng)使用AI持鼓励态度。他所教授的思政课是本科生的必修课,选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现,约半数以上(bànshùyǐshàng)同学会使用IA辅助完成(wánchéng)课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生(xuéshēng)选择AI,可能是因为对作业缺乏感受,不知从何写起,或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身(běnshēn)是否(shìfǒu)足够(zúgòu)具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置作业,不是为了增加负担,而是(érshì)希望学生能在课外也有思考。”
他举例说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展变化(biànhuà)(biànhuà)。资料查阅也可以借助AI工具,例如检索政府(zhèngfǔ)工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。
网友晒出自己(zìjǐ)使用AI降重的体验
AI使用可以(kěyǐ)鼓励标准仍需厘清
“同学们在写作业或论文时使用AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把(bǎ)AI当(dāng)搜索引擎用,还是直接生成(shēngchéng)后不加修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。
那么,如何引导学生负责任地使用AI工具呢?郎昆认为,只要学生的论文(lùnwén)或作业体现出(chū)自己的思想,结构清晰(qīngxī)、论证合理,即便过程中借助了AI来润色或辅助整理,也完全可能是一篇高质量的成果。
“这个道理很简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠手工织布的(de)劳动(láodòng)被纺织机替代了。那评价(píngjià)布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是,而是布的质量,“今天也是一样,我们评价写作,关键看内容质量,而不是是否纯手写(shǒuxiě)。”
他进一步举例:过去司机的(de)核心能力是“认路”,导航普及后,司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然,以前(yǐqián)“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向了对(duì)信息(xìnxī)的理解与分析。
“AI来(lái)了,实验科学领域也会发生(fāshēng)类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人普及了,比拼的就不是谁做得多,而是(érshì)谁能更好地指导(zhǐdǎo)机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。
郎昆强调,他支持(zhīchí)学生使用AI,但“风筝线必须自己攥着”,要学会“去粗取精(qùcūqǔjīng)”,“不能AI说什么都信,最终还是要学生自己对内容(nèiróng)负责。”
关于“毕业论文(bìyèlùnwén)AI率”的争议,郎昆坦言,自己(zìjǐ)写论文时也会使用(shǐyòng)AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正有必要,仍存在较大(jiàodà)讨论空间,“好论文应当进行(jìnxíng)多维度评价,而不仅是单一比重的技术判定。”
中国教育(jiàoyù)科学研究院研究员储朝晖认为,高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率(cházhònglǜ),并(bìng)作为唯一标准,并不可取(kěqǔ)。
储朝晖认为,“查AI率(lǜ)”这一讨论本身(běnshēn)是对技术发展的自然反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文写作中,学校(xuéxiào)和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理使用AI工具(gōngjù),并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来,还需要完善配套(pèitào)的规则与法律,来进一步明确边界。”
(应受访对象要求,文中(wénzhōng)毕业生均为化名)
图片 | 受访者供图、网络(wǎngluò)截图
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

从“搞怪学士服”到(dào)论文AI检测,从绘本“云展览”到城市更新里的毕业设计,2025年的毕业季,比以往多了几分创造力(chuàngzàolì)与时代感。北青报(běiqīngbào)特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何为这段人生转场注入(zhùrù)独特表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在(zài)学习中的快速普及,不少高校和教师(jiàoshī)正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准(biāozhǔn)是否科学(kēxué)?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索(tànsuǒ)的新课题。

正值2025年毕业季,关于“论文AI率(lǜ)”的讨论冲上热(rè)搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外,新增(xīnzēng)了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为论文审核的补充机制。
多家(duōjiā)机构数据显示,近三成高校学生表示曾使用AI工具参与论文(lùnwén)或作业写作。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发对(duì)检测标准合理性与技术可靠性的质疑(zhìyí)。
伴随AI工具在学习中的快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于(yòngyú)毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度(shēndù)融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题(kètí)。
01毕业论文(bìyèlùnwén)“AI参与度”
两年前,还在读大二的(de)学生小王接触了ChatGPT,感觉像(xiàng)打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具(gōngjù)逐渐融入了他的日常。
2025年,作为应届毕业生的小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从(cóng)容许多:一篇上万字的论文,从选题到完成初稿,仅用了(le)一周多的时间。
选题由导师(dǎoshī)提前确定,相关文献(wénxiàn)资料也(yě)由导师推荐,他在初步修订好大纲后,将文献输入AI工具(gōngjù)提取要点,并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王告诉北京青年报记者,过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天(jǐtiān),现在只(zhǐ)需将PDF格式资料上传至AI工具,几秒钟内即可(jíkě)提取出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文写作(xiězuò)过程中,他(tā)主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作
“特别是在思维卡壳的时候,把困惑输进去,几秒钟就能(néng)获得不少启发。”最终(zuìzhōng),他顺利通过了论文答辩。
小王就读的是文科专业,和他类似,河南(hénán)许昌学院(xuéyuàn)2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚(gāng)出现时,我用它调试代码。一段(yīduàn)怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道。
从那之后,小林在写(xiě)作业、处理难题(nántí)时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式(géshì),还节省了不少查阅资料的时间。
清华大学新闻学院硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但(dàn)在模拟深度思考时展现出(zhǎnxiànchū)的推理过程,反而比直接给出(gěichū)的答案更具启发性。
不过,几位受访大学生都表示,AI在帮助写作的同时(tóngshí),仍存在“幻觉(huànjué)”(生成不实内容)问题,因此(yīncǐ)“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报(běiqīngbào)记者采访发现,目前大学生普遍热衷于使用(shǐyòng)AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通(gōutōng)等。使用场景的多样化,也带动了高校教学与学生学习方式的变化。
去年,南京农业大学公共管理学院讲师王思遥(wángsīyáo)与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示(jiéguǒxiǎnshì),在(zài)13所高校的(de)3000多名全日制本科生中,生成式AI在学习中的使用频率较高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为(wèi)32.92%、40.49%和12.29%;约三至四成本科生表示(biǎoshì)曾直接复制AI生成内容用于作业。
“那还是(háishì)2024年的数据,”小王补充说(shuō),“到今年,包括DeepSeek等更(gèng)多中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我观察,身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示(xiǎnshì),近三成(jìnsānchéng)大学生已将AI工具(gōngjù)应用于论文或作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”
随着毕业论文写作中AI工具的(de)使用(shǐyòng)日益普遍,一些高校开始引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后,“AI率”逐渐成为影响毕业流程(liúchéng)的新变量。
复旦大学、中国传媒大学(chuánméidàxué)等高校(gāoxiào)明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容,仅允许其在辅助检索、语言润色、代码调试等环节(huánjié)发挥作用。天津科技大学设定(shèdìng)“AI生成内容不超过40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学则(zé)将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学(fùdàndàxué)关于学生毕业论文使用AI的要求
高校的做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据,另一些则(yīxiēzé)将其(qí)作为答辩的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等(děng)平台也陆续上线AIGC检测服务,与传统查重工具并行(bìngxíng)使用。
面对愈加严格的限制,一些学生开始尝试(chángshì)“主动降AI率”。西北民族大学毕业生(bìyèshēng)小咩告诉(gàosù)北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在(zài)写作中只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言,之后还会再用AI检测工具(jiǎncègōngjù)反复进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。
“有些原本通顺、结构(jiégòu)清晰的句子,被检测系统标红后只得反复修改,结果改得越来越(yuèláiyuè)别扭。”小咩说。这些被判定(pàndìng)为“AI生成”的内容,一部分(yībùfèn)其实是他自己(zìjǐ)写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。
最终,他的论文AI特征值为14.3%,顺利通过答辩(dábiàn)。但他坦言,这种“为了过审(guòshěn)而反复修改”的过程不仅耗时(hàoshí),还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩(miē)毕业论文的AI检测报告
不少学生甚至(shènzhì)借助AI工具“反向优化”论文,通过(tōngguò)改写、拆句、调整语序等方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示(biǎoshì),虽然学校目前未对“AI率”作出(zuòchū)强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了(le)AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。
他(tā)坦言,自己主要(zhǔyào)用AI做语言润色,“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些段落被系统标红了,只能一遍遍改。”
在(zài)社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务(fúwù)链的一环,价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学(tóngxué)被导师质疑(zhìyí)“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后,在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务,才将检测结果降至“安全区”。

社交(shèjiāo)平台上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”,这一(zhèyī)过程本身就很荒唐,引发各方争议。而在这一系列操作中,也有学生发现,“AI率”的检测实际(shíjì)并不(bù)稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面后,检测值竟(jìng)从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至(shènzhì)可能误伤(wùshāng)真实原创内容。
AIGC检测工具本身的准确(zhǔnquè)性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征(tèzhēng)匹配,包括词频、句式、逻辑(luójí)结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与学术写作(xiězuò)风格高度(gāodù)重合,检测系统很难作出准确区分。”
在他(tā)看来,现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”,既难以精确识别AI生成内容,又可能误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把(bǎ)学生引入一场(yīchǎng)低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但不应(bùyīng)成为教育评价的长久依赖。”
03 一些高校(gāoxiào)鼓励学生
北青报记者(jìzhě)注意(zhùyì)到,关于生成式AI工具(生成式AI是能生成内容的人工智能,如ChatGPT,区别于传统识别型AI)在高校中的使用(shǐyòng),目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有(yǒu)越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对,转向更为开放、引导的态度。
2023年初,香港大学曾明令禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了(le)当年8月,该校宣布自(zì)新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式(xíngshì)帮助(bāngzhù)大家熟悉工具的使用方式。
对于从“禁止(jìnzhǐ)”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释(jiěshì)称,生成式AI快速普及,学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除(chú)口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为(shìwèi)“第五种重要能力”。
根据新政策,教师需在教学中(zhōng)引导学生合理使用(shǐyòng)AI工具,提升其(qí)分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下,实现公平有效地教学与评估。
在内地,高校也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月,南京大学宣布(xuānbù)面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自秋季学期起将(jiāng)人工智能课程设为本科生通识必修课(bìxiūkè),涵盖理工农医文等多个专业(zhuānyè)方向。
2025年春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型(móxíng)与生成式人工智能(réngōngzhìnéng)》,旨在帮助学生(xuéshēng)系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型创新人才。
在清华大学新闻与传播学院执教26年的李希光(lǐxīguāng)教授,2025年春季开设了一门(yīmén)名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他(tā)将学生分为“人脑组(zǔ)”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款(kuǎn)工具进行写作。师生则会(huì)共同对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门课并不要求(yāoqiú)学生写传统论文(lùnwén),而是要求他们完成时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往北京(běijīng)胡同实地采访,写出一篇观察文章。
学生们普遍反映,在这类(zhèlèi)任务中,AI只能作为辅助工具,真正(zhēnzhèng)的调研与判断依然需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院(xuéyuàn)青年教师郎昆对学生(xuéshēng)使用AI持鼓励态度。他所教授的思政课是本科生的必修课,选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现,约半数以上(bànshùyǐshàng)同学会使用IA辅助完成(wánchéng)课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生(xuéshēng)选择AI,可能是因为对作业缺乏感受,不知从何写起,或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身(běnshēn)是否(shìfǒu)足够(zúgòu)具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置作业,不是为了增加负担,而是(érshì)希望学生能在课外也有思考。”
他举例说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展变化(biànhuà)(biànhuà)。资料查阅也可以借助AI工具,例如检索政府(zhèngfǔ)工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己(zìjǐ)使用AI降重的体验
AI使用可以(kěyǐ)鼓励标准仍需厘清
“同学们在写作业或论文时使用AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把(bǎ)AI当(dāng)搜索引擎用,还是直接生成(shēngchéng)后不加修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。
那么,如何引导学生负责任地使用AI工具呢?郎昆认为,只要学生的论文(lùnwén)或作业体现出(chū)自己的思想,结构清晰(qīngxī)、论证合理,即便过程中借助了AI来润色或辅助整理,也完全可能是一篇高质量的成果。
“这个道理很简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠手工织布的(de)劳动(láodòng)被纺织机替代了。那评价(píngjià)布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是,而是布的质量,“今天也是一样,我们评价写作,关键看内容质量,而不是是否纯手写(shǒuxiě)。”
他进一步举例:过去司机的(de)核心能力是“认路”,导航普及后,司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然,以前(yǐqián)“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向了对(duì)信息(xìnxī)的理解与分析。
“AI来(lái)了,实验科学领域也会发生(fāshēng)类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人普及了,比拼的就不是谁做得多,而是(érshì)谁能更好地指导(zhǐdǎo)机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。
郎昆强调,他支持(zhīchí)学生使用AI,但“风筝线必须自己攥着”,要学会“去粗取精(qùcūqǔjīng)”,“不能AI说什么都信,最终还是要学生自己对内容(nèiróng)负责。”
关于“毕业论文(bìyèlùnwén)AI率”的争议,郎昆坦言,自己(zìjǐ)写论文时也会使用(shǐyòng)AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正有必要,仍存在较大(jiàodà)讨论空间,“好论文应当进行(jìnxíng)多维度评价,而不仅是单一比重的技术判定。”
中国教育(jiàoyù)科学研究院研究员储朝晖认为,高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率(cházhònglǜ),并(bìng)作为唯一标准,并不可取(kěqǔ)。
储朝晖认为,“查AI率(lǜ)”这一讨论本身(běnshēn)是对技术发展的自然反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文写作中,学校(xuéxiào)和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理使用AI工具(gōngjù),并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来,还需要完善配套(pèitào)的规则与法律,来进一步明确边界。”
(应受访对象要求,文中(wénzhōng)毕业生均为化名)
图片 | 受访者供图、网络(wǎngluò)截图
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

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